阿里云云原生一体化数仓 — 数据资料建模新能力解读

数据量化方展开的厂商建设，但也不是说智慧数据集数据量化完全不体现基本概念联系，DataWorks智慧数据集数据量化厂商也可能会提供联系结构设计及展示相关的厂商功能。

DataWorks智慧数据集数据量化-数膳由上而下

并不一定数膳可能会包含之首层，ODS、CDM、ADS。

其从前面ODS，又称作贴源层。ODS主要用户传输其业务系统可能会同步来的其业务数据集。一般原因下，我们不自已对ODS层的数据集做到难免的精炼，以便于不足之处在ADS和CDM数据集出错时的溯源。换句话说，ODS不是数膳结构设计出来的，是对其业务系统可能会数据集的直接同步。

数膳建设最最重要的公共层CDM层，CDM层必须对其业务展开很低度直觉，必须具有灵活性、准确性、相依性，因此，公共层的建设对数膳的尽快是相当很低的，既精通数据量化方法，同时也对其业务原因了如同义掌。CDM层再展开细分，一般可能会包含DIM层-一维录记，DWD层-明细数据集录记，DWS层-轻度摘要层。

数膳建设最难管但管好了效果相当明显的UDPADS层，ADS层主要紧贴其业务展开基本概念结构设计。因此，大家一定要到时洞察清楚基本概念的主要系统可能会设计场景，是普通的报录记量化，还是数据集厂商的子程序等等，不同的系统可能会设计场景，基本概念结构设计必须考虑的因素也不一样。如果约束化ADS层，必须建设的录记可能会增加，通过标准化逻辑上去查询，可能会使计算和传输生产成本降低。

DataWorks智慧数据集数据量化-名词释义

•其业务归入：其业务褶皱是某更是类的其业务的测试方法和一维的集合，如支付宝，文娱；

•数据集反之亦然 ：数据集反之亦然是同义一个或多个其业务流程或者一维的集合，如现金反之亦然，日志反之亦然；

•其业务流程：其业务流程同义企业的其业务社可能会活动事件，如下单，支付；

•数据集集市：紧贴某个系统可能会设计场景或者厂商的数据集组织，一般可能会依赖数据集公共层；

•意念反之亦然：将数据集集市按照量化视点展开复音，比如在支付宝服务业，通常包含的国际、现金、商品等；

•一维：一维是用作量化数据集的一个出发点，一方深知一维展开可控监管，另一方面范本一维录记的结构设计，如地理一维，等待时间一维；

•一维类型：一维类型隶属于一个一维，用来描述一维的类型，如地理一维从前面的东欧国家称呼，省份称呼；

•等待时间时间尺度：等待时间时间尺度是用来明确数据集总和的等待时间范围内或者等待时间点，如近期30天，其本质周；

•修饰词：修饰词是对测试方法总和其业务范围内的划为，同义除了总和一维外测试方法的其业务场景的限定直觉，如PC端，无线端；

•水分子测试方法：水分子测试方法是一般不可再细分的度量，水分子测试方法取名=其业务流程+度量。，如支付总额，次访问人数；

•派生测试方法：派生测试方法直接用作摘要录记的codice_，派生测试方法由水分子测试方法、等待时间时间尺度、修饰词（可选）组合成，如近期1天海外买家支付总额。

DataWorks智慧数据集数据量化-一级厂商功能

DataWorks智慧数据集数据量化厂商包含四大褶皱，分别是数膳建设、数据集标准约束、一维数据量化和数据集测试方法。其从前面数膳建设、数据集标准约束和数据集测试方法终究都为一维数据量化服务。

DataWorks智慧数据集数据量化-二级厂商功能

数膳建设是数膳的基座结构设计，包含由上而下划反之亦然、一维监管、数据量化维度。从厂商判别来说是，这些之外并不一定复杂。难点在于数膳怎么根据其业务场景来拆分。提议到时用认知导书本好，有了一个大概雏形不久，再请注意厂商。其从前面一个重点功能是数据处理的录记名体检机配备，体检机用作约束期望由上而下从前面录记的取名，将同一由上而下从前面录记称呼的取名格式标准化，便于通过录记称呼，才可能会洞察到该录记所属的其业务类型、作用功能、数据集尺度等讯息。同时，可以鼓励增加后期的运维生产成本。系统可能会默认始创的数膳由上而下和自判别复建的数膳由上而下均可以配备数膳由上而下体检机。对于数据量化来说是，数据量化成本可能会提升且受益的章节符合约束。

数据集标准约束包含数据集标准约束、标准约束标识符、度量单位、取名英语词典。数据集标准约束和标准约束标识符另设好不久，可以和基本概念codice_做到相关联，相关联不久基本概念codice_称呼、值等都必须正因如此约束的另设。

数据集测试方法包含派生测试方法、水分子测试方法、修饰词、等待时间时间尺度。这从前重点必须说明低生产成本始创测试方法，勾选组合成派生测试方法的水分子测试方法、修饰词、等待时间时间尺度，就可以分解成一系列派生测试方法，用作基本概念结构设计。测试方法始创好后有两个作用，一是可以把测试方法低生产成本导入到基本概念从前面，作为基本概念的codice_共存。另一个是基本概念codice_从未共存，必须跟测试方法做到相关联。这样在物化不久可以找测试方法相异的是哪个基本概念。

一维数据量化背书可借数据量化和逆向数据量化。

逆向数据量化解决的是才有数膳冷启动的原因，主要用作将其他数据量化工具分解成的基本概念反向数据量化至DataWorks的一维数据量化从前面。例如，当已通过其他数据量化工具分解成基本概念，此时，自已格外换为DataWorks的智慧数据量化展开不足之处数据量化岗位，则可以常用逆向数据量化功能。该功能无需再次指派数据量化转换，才可能会短时间将才有基本概念反向数据量化至DataWorks的一维数据量化从前面，减省了大量的等待时间生产成本。

可借数据量化背书数据处理数据量化、excel导入、多口语数据量化。数据处理数据量化相同其网站版excel的方式也，把基本概念codice_讯息标准化监管。在这个流程从前面，可以相依从未共存的生物学录记录记行政部门，提升数据量化成本。多口语数据量化背书DDL、自研FML方式也数据量化。

提议到时用数据处理数据量化，如果必须修改codice_，可以用DDL或者FML方式也做到codice_的修改。在数据量化流程从前面，另设从前某一codice_居多键codice_，非空codice_，或者相关联了数据集标准约束从前的标准约束标识符，DataWorks智慧数据集数据量化可以一键系统可能会可能会分解成质量的系统可能会。

当把基本概念发布到增压器从前面比如MaxCompute分解成环境，可以系统可能会可能会分解成一段数据集开发设计的敏标识符。

DataWorks智慧数据集数据量化-数膳建设

数膳建设的总体架构如下，首到时看从前面间部分其业务归入，比如阿从前的其业务包含金牛座、淘宝、菜鸟等等。也可以根据各个数膳小组紧贴的其业务来拆分。公共层包含三层，也就是前文说是到的DWS、DWD、DIM。DMI下必须区分数据集反之亦然，一维录记只必须分到数据集反之亦然就可以。明细录记必须细化到数据集反之亦然和其业务流程。轻度摘要层只必须同义定到数据集反之亦然就可以。在UDP这一部分主要是ADS层，在实际岗位从前面可能不止有ADS层还可能会有DIM层。厂商侧是背书大家灵活另设，如果有必须可以自行始创。ADS层必须同义定到具体原因的数据集集市和意念反之亦然。这是基本概念在由上而下化反之亦然时必须考虑到的一整套经济制度。如果数膳小组统筹多个其业务，多个岗位维度，必须相依同一套数膳约束，可以常用一下数据量化维度功能。数据量化维度是当必须监管多个DataWorks岗位维度且必须相依一套数膳建设时，深知衔接多个岗位维度的复杂数据集经济制度，可以通过结构设计维度来共享一套数据集数据量化工具，针对整个数据集经济制度展开标准化的数膳建设、一维数据量化及测试方法判别等岗位。

DataWorks智慧数据集数据量化-逆向数据量化

逆向数据量化如下平面图所示，可以自由选择录记所在工程建设维度，录记名最简单的系统可能会必须同义定是模糊最简单还是精准最简单，在同义定录记取名约束后，可能会根据这些词条来验证录记，最简单约束，终究成功分解成基本概念。

DataWorks智慧数据集数据量化-可借数据量化

可借数据量化背书始创一维录记、明细录记、摘要录记等。基本讯息版本主要是由上而下化反之亦然以及录记名的系统可能会可能会分解成。codice_监管部分可以从数据集测试方法导入派生测试方法，从录记/服务机端导入，可以基于才有的生物学录记或服务机端把录记结构同步，其从前面codice_可以自判别另设，不关录codice_可以黑影起来，本质上是一个excel转换。当基本概念已保存后必须修改可点击标识符方式也展开修改。

DataWorks智慧数据集数据量化-数据集开发设计敏标识符

敏标识符背书根据数据量化讯息系统可能会可能会分解成ETL敏标识符，标识符从前面基本概念讯息包含：基本概念由上而下化反之亦然基础讯息，基本概念codice_从前面英文，数据量化依赖的生物学录记录记名及codice_名，基本概念的相关联录记相关联录记codice_讯息等；数据集开发设计只要基于此标识符展开casewhen ，where条件等其业务讯息的补充才可能会。

DataWorks智慧数据集数据量化-数据集测试方法

下平面图左侧为筛选水分子测试方法、修饰词、等待时间时间尺度。右侧为在低生产成本自由选择完后，可能会系统可能会可能会分解成能够分解成的测试方法，白色代录记测试方法没有人有分解成，绿色代录记测试方法已分解成。

DataWorks智慧数据集数据量化-数据集标准约束

数据集标准约束可能会背书codice_标准约束，可能会对日常请注意的一些词语，做到一个标准约束判别。标准约束标识符是对codice_值有尽快。数据集标准约束还有度量单位和取名英语词典。当这些之外判别好不久，一维数据量化流程从前面都可以做到相关联，如果是相关联了标准约束标识符，可以系统可能会可能会分解成质量的系统可能会。

DataWorks智慧数据集数据量化-多增压器背书

DataWorks智慧数据集数据量化-售卖与市价

DataWorks智慧数据集数据量化现在从未开放售卖，成比例规格（small）有首月底199元试验性社可能会活动，追捧大家启用试验性体验。

录：智慧数据集数据量化必须搭配DataWorks电子货币版本常用，电子货币版本-试验性版现在也有首月底1元社可能会活动

录：计费复线的对象数量不等于所有录记数量，主要同义各类基本概念录记与测试方法的数量，具体原因计数详情参看鼓励文档或者智慧数据集数据量化厂商首页。

格外多 阿从前云大数据集厂商>>

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